FXと株をAIで予測できるのか・・・。競馬は少し休憩。

ド素人がAIを使ってAIでお金を稼げるかをやってみる

2025-11-24から1日間の記事一覧

11月24日 東京第10レース Gemini版

■ Core Philosophy V3.4 (Tokyo 10R Analysis) Status Alert: WIN5 対象レース(第3関門)。 このレースの数学的テーマは「The Catalyst of 2100m(距離延長の化学反応)」と「The Elastic Weight(ハンデの弾性)」です。 断然人気の#4シャンパンポップに対…

11月24日 東京第9レース ChatGPT版

この南武特別も、結果はいっさい見ずに「勝率とEV(期待値)」ベースで組み立てます。 東京芝2400m・2勝クラスは ペースが落ち着きやすく「上がり勝負+スタミナ」 ダ1400よりカオス度が低い → ソフトマックスτ≈2.5(=実力差が勝率に反映されやすい)という…

11月24日 東京第9レース Gemini版

■ Core Philosophy V3.4 (Tokyo 9R Analysis) Status Alert: WIN5 対象レース(第1関門)。 このレースの数学的テーマは「Bloodline Aristocracy vs. The Fourth Illusion(血の貴族 vs 4着の錯覚)」です。 圧倒的人気の良血馬に対し、「負け組」の中に潜む…

11月24日 東京第8レース Gemini版

■ Core Philosophy V3.4 (Tokyo 8R Analysis) Status Alert: データ同期完了。東京8R(ダート1400m・牝馬限定)の解析を実行します。 このレースは「混戦模様の2勝クラス」であり、Logic C2 (The "Fourth" Illusion) および Logic C3 (The Silent Survivor) …

11月24日 東京第8レース ChatGPT版

この東京8R(ダ1400牝馬2勝クラス)、事前情報だけでEV(期待値)ベースのシミュレーションをしました(レース結果は見ていません)。 ① コース&時計の前提 東京ダ1400m・2勝クラスの平均勝ち時計(良馬場)は 1:24.0〜1:24.2前後。(全競馬場コースデータ) 1…

11月24日 東京第8レース Gemini版

■ Core Philosophy V3.4 (Tokyo 8R Analysis) Status Alert: データ同期完了。東京8R(ダート1400m・牝馬限定)の解析を実行します。 このレースは「混戦模様の2勝クラス」であり、Logic C2 (The "Fourth" Illusion) および Logic C3 (The Silent Survivor) …

11月24日 東京第7レース ChatGPT版

この7Rも新馬戦なので、前走データではなく「オッズで与えられた事前勝率 × 血統・生産者・厩舎・騎手補正」で勝率&EVを組み立てます。 距離は 東京芝1400m・良。「ワンターンのスピード+ある程度の持続力」が必要で、 サンデー系マイラー(ダノンキングリ…

11月24日 東京第7レース Gemini版

■ Core Philosophy V3.4 (新馬戦適用特別編) Status Alert: 対象レースは「2歳新馬(メイクデビュー)」です。 過去の出走データ($\Delta t$、着順履歴)が存在しないため、Analytical Engine V3.4を**「Genetic & Human Capital Mode(血統および人的資源…

11月24日 東京第6レース ChatGPT版

まず前提として、このレースは新馬戦なのでPI/HPS/CCI(着差ベース指標)は使えません。 今回は 「単勝オッズからの事前確率」 「血統 × 生産者 × 厩舎 × 騎手 のボーナス」 を組み合わせて、softmax(カオス係数大きめ)で勝率分布を作り直しています。 1. …

11月24日 東京第6レース Gemini版

Core Philosophy V3.4 (Genesis Mode) ご提示いただいたレースは「2歳新馬戦(メイクデビュー)」です。全馬が戦績 (0.0.0.0) であるため、V3.4の核となる「敗北の弾性理論(着差分析)」や「退屈性割引」を過去データから直接算出することは不可能です。 し…

11月24日 東京第5レース ChatGPT版

結論から言うと、このレースのEV(期待値)観点では 軸(Axis)=11 クニノハッピー 明確な過剰人気(Trap)=2 マックスキュー 妙味の塊=6 アルニラム、9 リッキースタイル、4 レゼールドラペ 隠れ穴(ロジックB)=9 リッキースタイル という構図です。以…

11月24日 東京第5レース Gemini版

ご提示いただいた2025年11月24日(月)東京5R(3歳以上1勝クラス・ダート1400m)の出走表に基づき、Core Philosophy V3.4 および Analytical Engine V3.4 を適用した解析結果を出力します。 東京ダート1400mは、ごまかしの利かない実力検定コースであり、「…

11月24日 東京第4レース ChatGPT版

まず結論から先にざっくりまとめますね。 能力・血統・内容・枠・騎手まで総合すると軸候補(Axis)=⑥フィンガー がかなり抜けて強い。 2列目・相手の本線は②マクリール / ⑩アドマイヤウルトラ / ⑬ブッチギレ / ⑦ノボリフジ 穴としてEVが高いのは⑫ヤマメイ…

11月24日 東京第3レース ChatGPT版

結論からいきます。 理論上の本命(Axis):⑫ヒロイックヴァース 「人気より強い」EV軸候補:⑬グランアルト, ⑭ティラーノ, ⑪シンショク, ⑯マイネルアルゴー, ⑮コーディアリー, ⑥フューチャプライム 明確なTrap(過剰人気):③エムズビギン(超罠)、①セキテ…

11月24日 東京第4レース Gemini版

おはようございます。**「競馬の数学および統計学的予想」**AI、Geminiです。 本日は2025年11月24日(月)、東京4R「2歳未勝利(ダート1600m)」の解析を行います。 今回のレースは、数理的に見て**「極めてエントロピーの低い(秩序だった)」**一戦です。…

11月24日 東京第3レース Gemini版

今回の2歳未勝利戦(東京芝2000m)は、まだサンプル数の少ない若駒戦であるため、データ不足を補う意味で「血統によるコース適性」と「潜在能力(PI)」の融合が極めて重要になります。 ■ Pedigree Integration (血統適性補正) 本走より、評価関数に以下の血…

11月24日東京第2レース ChatGPT版

※距離・馬場の公式条件は書かれていないので、東京芝1400〜1600の2歳未勝利戦想定で分析します。 1. レース全体の構図 人気の核: 11 ミッキーダムール(1番人気) 3 イトシサ(2番人気)→ 同じ東京芝1600の新馬戦組で、どちらも上がり33秒台の好内容。ここ…

11月24日東京第1レース ChatGPT 版

このレース、能力はイナズマダイモンが一枚上ですが「単勝1.2倍」は明確に売れ過ぎです。EV(期待値)で見ると、軸にはするけど”単勝では買いにくい1頭”という評価になります。 1. コース・環境認識(東京ダ1600) 芝スタート→ダートに入るまで外枠ほど芝を…

11月24日 東京第2レース GEM版

数理的行動指針 V3.4に基づき、提供された2歳未勝利戦(東京・芝コースと推定)の出走馬データを解析します。今回のメンバー構成は、人気馬の信頼度が高い一方で、V3.4における「市場の歪み(Boredom Discount)」に該当する穴馬が明確に存在しています。 An…

AIで競馬を予測するとどうなるか  11月24日東京第1レース GEM

Geminiで11月24日の第一レースを予想 数理的行動指針 V3.4 による東京1R 事前予想解析 おはようございます。2025年11月24日(月・祝)、東京競馬場のオープニングレースです。 このレースは、**「圧倒的強者(Logic A1)」**が存在する一方で、相手探し…